深度解读！河北邢台高温破纪录，热度直逼吐鲁番：网友直呼“没法呼吸”

河北邢台高温破纪录，热度直逼吐鲁番：网友直呼“没法呼吸”

北京 – 2024年6月14日 – 随着盛夏的到来，我国多地迎来高温天气。6月13日，河北省邢台市气温突破40℃大关，最高气温达到42.2℃，成为今年该市首个高温日，也是邢台历史同期最高气温。

据邢台市气象台消息， 当天14时50分，邢台市气温达到42.2℃，打破了1960年6月13日41.8℃的历史同期最高气温纪录。高温天气还导致该市部分地区出现了热射病病例。

高温天气给当地居民的生活带来了诸多不便。 有市民表示，出门就像进了蒸笼，地面烫得脚疼，就连呼吸都觉得烫肺。一些户外工作者更是顶着烈日酷暑工作，十分辛苦。

为了应对高温天气， 当地相关部门采取了多项措施，包括发布高温黄色预警信号，加强防暑降温宣传，组织开展送清凉活动等。

气象部门提醒广大市民注意防暑降温， 尽量减少户外活动，避免长时间暴露在阳光直射下；外出时要做好防晒措施，多喝水，注意补充水分；如出现中暑症状，应立即到阴凉处休息，并及时就医。

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超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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